Перейти к содержимому

Как сделать отчёт в Data Studio по Analytics и GSC

Data Studio — бесплатный сервис Google для отчётов и дашбордов. В апреле 2026 года Google вернул ему это название, до этого он несколько лет назывался Looker Studio. Отчёт подключается к Google Analytics, Search Console и рекламе и обновляется сам: открыли ссылку — увидели свежие цифры.

Показываю, как собрать первый отчёт с нуля: подключить данные, добавить четыре полезных блока, настроить период и дать доступ коллегам.


Круговая и столбчатая диаграммы в окне браузера, чек-лист шагов и знак вопроса — инструкция по созданию отчёта в Data Studio

Что понадобится

  • Аккаунт Google с доступом к ресурсу Google Analytics 4 и к Search Console вашего сайта.
  • 30–40 минут времени.

Если Analytics или Search Console к сайту ещё не подключены, начните с инструкций по установке GA4 и по добавлению сайта в Search Console.

Шаг 1. Создайте отчёт и подключите Analytics

  1. Откройте Data Studio и создайте новый пустой отчёт.
  2. Сервис предложит добавить данные. Выберите коннектор Google Analytics, затем аккаунт и ресурс GA4.
  3. Подтвердите добавление. На холсте появится первая таблица с данными — её можно удалить или оставить.

Коннекторы Google к собственным сервисам бесплатны. Платная версия Data Studio Pro рассчитана на команды и организации, для первого отчёта она не нужна.

Шаг 2. Добавьте Search Console

  1. Через кнопку добавления данных подключите второй источник — коннектор Search Console.
  2. Выберите сайт и таблицу: данные по сайту показывают общие показы и клики по запросам, данные по URL — разбивку по страницам.
  3. Выберите тип поиска «Веб» и добавьте источник.

Шаг 3. Соберите четыре базовых блока

  1. Сводка вверху. Несколько карточек-показателей: пользователи, сеансы, ключевые события из Analytics, клики из Search Console.
  2. Динамика. Линейный график по датам: пользователи за выбранный период и сравнение с предыдущим.
  3. Источники трафика. Таблица: группа каналов, пользователи, ключевые события. Сразу видно, что приводит клиентов — поиск, реклама, соцсети или прямые заходы.
  4. Поисковые запросы. Таблица из Search Console: запрос, клики, показы, CTR и средняя позиция, с сортировкой по кликам.

Каждый блок добавляется через меню «Добавить диаграмму», а источник данных и показатели выбираются на панели справа.

Шаг 4. Добавьте выбор периода

Добавьте на страницу элемент управления с выбором периода — тогда читатель сам переключит даты, не трогая графики. По умолчанию удобно ставить последние 28 дней. Учтите, что данные Search Console появляются с задержкой в 2–3 дня, поэтому последние дни в этих таблицах будут пустыми.

Шаг 5. Откройте доступ

Нажмите «Поделиться» и добавьте коллег по адресу почты или включите доступ по ссылке. Для просмотра хватает прав читателя. Можно настроить и рассылку: отчёт будет приходить на почту по расписанию.

Важно про доступ. По умолчанию данные в отчёте показываются с правами владельца источника: человек увидит цифры, даже если у него нет доступа к Analytics. Делитесь отчётом осознанно.

Частые ошибки

  • Цифры не совпадают с интерфейсом Analytics. Чаще всего различаются период или часовой пояс. Сначала сверьте даты.
  • Пустые последние дни в данных Search Console. Это задержка самого сервиса, а не ошибка отчёта.
  • Отчёт построен на личном аккаунте сотрудника. После его ухода источники перестают работать. Владельцем отчёта и источников должен быть рабочий аккаунт компании.
  • Слишком много графиков на одной странице. Отчёт медленно грузится, и его никто не читает. Лучше одна страница на один вопрос.

Коротко

  1. Создайте пустой отчёт и подключите Google Analytics.
  2. Добавьте Search Console вторым источником.
  3. Соберите сводку, динамику, источники трафика и поисковые запросы.
  4. Добавьте выбор периода.
  5. Откройте доступ, помня, что данные видны с правами владельца.

Если данных много — Analytics, Search Console, реклама — и хочется один понятный отчёт для команды или клиента, мы можем собрать отчёты в Data Studio под ваши вопросы. А когда стандартных отчётов не хватает, следующий шаг — сырые данные GA4 в BigQuery.