Ikona eksportu Google Analytics 4 do BigQuery: baza danych — magazyn surowych zdarzeń strony

Eksport Google Analytics 4 do BigQuery

Założymy projekt Google Cloud na Ciebie, połączymy go z GA4, włączymy eksport zdarzeń, sprawdzimy dane i skonfigurujemy kontrolę kosztów. Na życzenie zbudujemy raporty.

Konfiguracja i integracja usług Google na stronie

Z czym przychodzą do nas klienci

Raporty w Analytics nie odpowiadają na złożone pytania

Trzeba połączyć dane, policzyć po swojemu albo posegmentować tak, jak interfejs nie potrafi.

Danych nie da się przechowywać bez końca

W Analytics obowiązują terminy przechowywania szczegółowych danych, a potrzebna jest kopia pod Twoją kontrolą.

Potrzebne są surowe dane

Do analityki, modeli i łączenia z innymi źródłami potrzebne są pojedyncze zdarzenia, a nie gotowe raporty.

Co wchodzi w zakres prac

Projekt Google Cloud. Zakładamy projekt i konto płatnicze na Ciebie
Połączenie z GA4. Włączamy eksport do BigQuery w ustawieniach usługi
Eksport zdarzeń. Włączamy eksport zdarzeń do Twojego magazynu
Złożone raporty. Na życzenie budujemy zapytania i raporty pod Twoje pytania
Przechowywanie danych. Kopia danych zostaje u Ciebie i nie zależy od terminów przechowywania w Analytics
Kontrola kosztów. Ustawiamy budżet i powiadomienia o kosztach w Google Cloud

Jak pracujemy

Doprecyzowujemy zadanie

Ustalamy, na jakie pytania mają odpowiedzieć dane.

Zakładamy projekt

Zakładamy projekt Google Cloud i konto płatnicze na Ciebie.

Łączymy z GA4

Włączamy eksport i wybieramy zdarzenia.

Sprawdzamy dane

Upewniamy się, że zdarzenia trafiają do tabel.

Konfigurujemy koszty

Ustawiamy budżet i powiadomienia.

Przekazujemy

Oddajemy dostępy i w razie potrzeby gotowe zapytania.

Co zyskujesz

Projekt Google Cloud założony na Ciebie

Działający eksport zdarzeń GA4 do BigQuery

Skonfigurowany budżet i powiadomienia o kosztach

Gotowe zapytania lub raporty, jeśli wchodzą w zamówienie

Czego potrzeba na start

Dostęp administratora do usługi Google Analytics 4
Karta płatnicza do projektu Google Cloud
Lista pytań, na które potrzebne są odpowiedzi z danych

Pracujemy zdalnie z firmami w Polsce i UE, a w Białymstoku i województwie podlaskim możliwe jest spotkanie na miejscu.

Uczciwie o ograniczeniach

Eksport zaczyna się od momentu podłączenia: dane z przeszłości nie trafiają do BigQuery wstecz.
BigQuery jest rozliczany przez Google według przechowywania i zapytań. Ustawiamy ograniczenia, ale ostateczny rachunek wystawia Google.
Do pracy z surowymi danymi potrzebny jest SQL: jeśli sam go nie potrzebujesz, możemy budować raporty za Ciebie.
Poprawki samej strony: treści, szybkość, strukturę — wykonujemy osobno, według cennika.

Częste pytania

Czy potrzebuję BigQuery, jeśli wystarczają mi raporty Analytics?
Prawdopodobnie nie. Eksport jest potrzebny, jeśli napotykasz ograniczenia interfejsu, przechowujesz dane dłużej lub łączysz je z innymi źródłami.
Czy można odzyskać dane z przeszłości?
Nie. Eksport zbiera dane tylko od momentu podłączenia, dlatego lepiej włączyć go z wyprzedzeniem.
Czy dane można pokazać w ładnym raporcie?
Tak. Dane z BigQuery podłącza się do Data Studio i możemy zbudować taki raport.
Ile to kosztuje?
Cena od 30 €. Dokładną cenę podajemy przed rozpoczęciem prac, po krótkiej rozmowie o Twojej stronie. Ceny innych usług Google znajdziesz w cenniku.
Czy zadziała, jeśli strony nie robiliście Wy?
Tak. Pracujemy ze stronami na każdej platformie, także takimi, które robił ktoś inny. Zaczynamy od sprawdzenia, co jest już podłączone.

Opowiedz, na jakie pytania potrzebujesz odpowiedzi

Podpowiemy, od czego zacząć, i podamy cenę przed rozpoczęciem prac. Inne usługi Google znajdziesz na stronie „Google”.

Skontaktuj się ze studiem

Cena od

€